Universidad de Flores (UFLO)

Facultad de Psicología y Ciencias Sociales

MODALIDAD

Virtual

Comienza el 17 de marzo.

CRONOGRAMA

Viernes 18:30 a 20:30

DESTINATARIOS

Estudiantes de grado de Ciencias Sociales, Psicología, Educación y otras disciplinas sociales y humanísticas. No se requiere experiencia ni conocimiento de programación.

DISERTANTES

- Dr. Javier Blanco es Doctor en ciencias políticas (UCV); Licenciado en estudios políticos y administrativos (UCV). Líneas de investigación: teoría social y política, sistemas sociales, historia intelectual,

software como medio de comunicación.

- Dr. Gastón Becerra es Doctor en filosofía (UBA); Magister en epistemología e historia de la ciencia

(UNTREF); Licenciado en sociología (UBA); Director de la Carrera de Sociología (UFLO) y Investigador asistente (CONICET). Líneas de investigación: big data, epistemología, complejidad.

- Dr. Giovannetti Federico es Doctor en Psicología (UNC); Licenciado en Psicología (UF); Investigador

asociado del UNA (CEMIC-CONICET). Líneas de investigación: Desarrollo cognitivo, vulnerabilidad

social, estadística y análisis de datos.

Plan de Estudio

Unidad 1: El análisis de datos y la Ciencias sociales. Emergencia de las “ciencias de datos”. Las ciencias sociales y la sociología frente a las ciencias de datos y la “crisis metodológica”. Ciencias sociales

computacionales. La mitología del data-mining y sus pretensiones epistemológicas.

Unidad 2: Introducción al análisis de datos con R. Entornos, scripts y notebooks. Packages y librerías.

Tipos de objetos en R. Convenciones y símbolos de R. El estándar “tidy” para estructurar datos. El

flujo de trabajo en un proyecto de análisis de datos.

Unidad 3: Manipulación de datos con R. Importación de datos. Análisis exploratorios y descriptivos

para datos numéricos y datos categoriales. Limpieza y normalización de datos. Tidyverse. Transformación de datos (dplyr verbs), cruces (joins) de objetos e iteración de funciones (r base y purrr).

Unidad 4: Visualizaciones, gráficos y dashboards. Introducción a ggplot. Nociones generales sobre

tipos de gráficos y sus usos. Uso de ggplot2. La gramática de gráficos Introducción a shiny apps.

Unidad 5: Análisis de datos: Análisis de normalidad. Comparación de medias y medianas. Procesamiento del lenguaje natural.

Unidad 6: Paquetes, recursos y comunidad. Recorrido por paquetes de referencia de la comunidad:

{EPH}, {polAr}, {datos}. Proyecto rOpenSci. La comunidad de ciencia de datos y de ciencias sociales

computacionales en Argentina.

Actividad ARANCELADA

Descuentos para Comunidad UFLO

Informes: formacion.distancia@uflouniversidad.edu.ar

Inscripción: https://formacion.uflo.edu.ar/index.php/producto/seminario-introduccion-al-analisis-de-datos/