Universidad Nacional del Nordeste - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura

01 de Diciembre de 2008 |




Manuel Pulido es el único hispano en un grupo de expertos que hará estimaciones sobre cómo cambiará el clima. Predecirá futuros escenarios a través de simulaciones numéricas. La convocatoria del investigador se debe a los estudios que posee sobre una técnica en meteorología y oceanografía denominada Asimilación de datos.

Ocho investigadores de todo el mundo trabajarán en un proyecto de investigación internacional, con el objetivo de lograr mejores estimaciones sobre el cambio climático en el planeta. En ese seleccionado de expertos hay un solo hispanoamericano, argentino, docente del Departamento de Física de la Facultad de Ciencias Exactas, Naturales y Agrimensura de la Universidad Nacional del Nordeste e investigador del CONICET.

Se trata del doctor en física Manuel Pulido, referente del Grupo de Investigaciones en Ciencias Atmosféricas de esa unidad académica, quien regresó del extranjero como parte del Programa Raíces donde investigaba como Research Fellow en el Departamento de Meteorología de la Universidad de Reading de Gran Bretaña.
La convocatoria a Pulido se debe a los estudios que posee sobre una técnica en meteorología y oceanografía que se denomina “asimilación de datos”.
El estudio del que participará forma parte del Programa Mundial de Investigación en Clima (WCRP, World Climate Research Programme), al que invitaron a profesionales pioneros en técnicas para determinar y restringir los parámetros de modelos climáticos. Los científicos buscarán obtener mejores estimaciones sobre cómo está cambiando el clima y predecir, a través de simulaciones numéricas de modelos, la evolución de este cambio hacia el futuro.

Uno de los mayores inconvenientes que tienen los modelos climáticos actuales para pronosticar el clima en los posibles escenarios futuros, es el desconocimiento de los parámetros relacionados con los movimientos de pequeña escala, conocidos también como efectos de subgrilla.
Los modelos de clima no pueden predecirse con muy alta resolución. Hay que simular a todo el globo terráqueo, sin conocer los parámetros ni saber cuántos son. Hasta el momento a estos parámetros se los plantea de manera aproximada.
¿De qué tipos de parámetros estamos hablando? “Se llaman efectos de subgrillas. Son los efectos que las ondas de pequeña escala, la turbulencia, ejercen sobre el clima. Al tener un efecto notable, al no incluirlo dentro del modelo, el clima no es real. De ahí que haya que introducirlo de alguna manera”, explicó Pulido.
“El problema es que no se conocen cómo son esos parámetros, porque se dan a muy pequeña escala. Inicialmente se trabajó de manera subjetiva. Cada grupo de investigación colocaba un valor en los parámetros y si el clima daba de acuerdo a lo observado continuaba en ese orden. Sin embargo, si queremos mejorar las predicciones climáticas tenemos que mejorar el conocimiento de esos parámetros”, explicó.

Técnicas
Los investigadores convocados son pioneros en algunas de las siguientes tres técnicas de estimación de parámetros:
-Observacional. Consiste en mediciones a través de satélites especiales con muy alta resolución. En esta técnica participan investigadores de Alemania, Australia y Estados Unidos. Con las mediciones aportadas por los satélites y radiosondeos se obtienen las características de la pequeña escala de la atmósfera.
-Simulación de muy alta resolución. En este caso, los expertos son japoneses, que valiéndose de computadoras de alta resolución para tiempos cortos, determinan la pequeña escala.
-Planteo de un problema inverso. Conociendo observaciones de baja resolución y el modelo climático, se trata de estimar los parámetros óptimos. Esta técnica se denomina “asimilación de datos” y en ella los especialistas son investigadores canadienses y Pulido, de la Argentina.
La iniciativa prevé la utilización de todas estas técnicas para lograr una óptima estimación de los parámetros. Se buscará una complementación de la información a partir de las fortalezas y debilidades de cada una de ellas.

Modelos climáticos
Son modelos numéricos computacionales que simulan la dinámica y los procesos físicos atmosféricos, de tal manera que nos permiten predecir cómo será la temperatura y el clima en general en el futuro, el cual dependerá de la cantidad de gases con efecto invernadero que se liberen. Estos modelos requieren de supercomputadoras, debido a que es necesario simular muchos años del clima global. Son capaces de simular desde 1970 hasta cómo será el clima en todo el mundo en el año 2100.

Pulido se incorpora al proyecto como especialista en la técnica del Planteo de un Problema Inverso. El físico aclara que si bien la técnica se desarrolla desde hace 3 o 4 años, no está preparada para la estimación de parámetros.
“Para adaptarla a este tipo de estudios nos hace falta desarrollar el problema inverso que involucra a las parametrizaciones. Precisamente, se denomina problema inverso porque cambiamos los distintos parámetros y buscamos que la predicción del modelo dé exactamente la observación. De esta manera nos permite determinar los parámetros óptimos”, explicó el físico.
El proyecto tendrá un plazo de realización de 3 años, en cuyo lapso se organizarán reuniones científicas periódicas, aproximadamente 2 por año, donde se presentarán resultados y se analizarán actividades.


Juan Monzón Gramajo


Este verano aumentan las chances de contraer Dengue

Este verano aumentan las chances de contraer Dengue

Desde el Centro de Estudios Parasitológicos y de Vectores de la UNLP lo asocian al cambio climático y las migraciones. Atentos a las consecuencias del cambio climático y al incremento de los movimientos migratorios de una región del mundo a otra, investigadores advierten sobre la posibilidad de que el mosquito Aedes aegypti, el agente transmisor de los virus de Dengue, Zika, Chikungunya y Fiebre amarilla, tenga mayor presencia en nuestra región.

¿Cómo se vincula el cambio climático con el uso de la tierra y los alimentos?

Este es uno de los principales interrogantes que intentó responder el informe especial sobre cambio climático y tierra que el Panel Intergubernamental del Cambio Climático (IPCC) presentó en Suiza. Del reporte participaron 107 expertos de 52 países del mundo.

Desarrollan técnicas basadas en inteligencia artificial para estudiar el cambio climático

El doctor Manuel Pulido desarrolla lo que se denomina ‘técnicas de asimilación de datos’. Se trata de herramientas que permiten combinar y relacionar la abundante cantidad de datos que se dispone e incrementa diariamente, relacionadas con las mediciones de la atmósfera terrestre.

Las severas tormentas bajo la mirada de un experto en meteorología

Las últimas investigaciones científicas confirman un aumento de la ocurrencia de eventos extremos de precipitación y temperatura que generan un impacto, dependiendo del grado de vulnerabilidad y región del país. ¿Esto se debe al cambio climático? En efecto, experimentamos un calentamiento global que se verifica en las observaciones de temperatura de las últimas décadas, pero también en los cambios que se observan en los océanos o las regiones polares, por ejemplo.

Cómo afectan la agricultura y el cambio climático a arañas e insectos

Por primera vez se estudió la biodiversidad de los artrópodos en un viñedo, ya que su presencia es un indicador de la situación de un ecosistema. El objetivo fue, además de analizar la riqueza y abundancia de los artrópodos; evaluar cómo les impacta la sumatoria de prácticas agrícolas propias de la vitivinicultura.

Evapotranspiración, determinan el uso eficiente del agua de riego en plantaciones de olivo

Investigadores llevaron a cabo un estudio basado en la observación a través de imágenes satelitales y mediciones a campo para determinar la evapotranspiración de la planta de olivo y el uso eficiente de agua de riego en esas plantaciones. Entre los primeros resultados del estudio se advirtió que es poco eficiente el uso del agua de riego en fincas de la zona; y la demanda de agua de este cultivo.